Udało się to dzięki algorytmowi genetycznemu i specjalnie opracowanej aplikacji komputerowej. Projekt opracowali mgr inż. Tomasz Ziółkowski i dr inż. Jerzy Proficz z Centrum Informatycznego TASK Politechniki Gdańskiej pod kierunkiem prof. Henryka Krawczyka, kierownika Katedry Architektury Systemów Komputerowych i jednocześnie rektora PG.
Nasza aplikacja pozwala na tworzenie wirtualnych portretów osób, których wygląd pozostaje nieznany. Wykorzystując istniejące dane historyczne, np. portrety krewnych czy opisy, zaprojektowany przez nas algorytm genetyczny wskazuje propozycje wirtualnych wizerunków, które potencjalnie mogą przypominać poszukiwaną przez nas osobę – powiedział prof. Krawczyk. Nie jest to dokładna rekonstrukcja twarzy. Nasze rozwiązanie pozwala jednak uzyskać pewne wyobrażenie o tym, jak mogła wyglądać dana postać – dodał.
Fahrenheit (1686−1736) urodził się w Gdańsku w rodzinie niemieckich kupców. Po śmierci rodziców, w wieku 15 lat, opuścił Gdańsk i osiadł w Holandii, a następnie w Anglii, gdzie oddał się pracy naukowej i został m.in. członkiem słynnego angielskiego towarzystwa naukowego Royal Society. Zmarł w Hadze.
Fahrenheit znany jest głównie z tego, że jako pierwszy w przyrządzie służącym do mierzenia temperatury użył rtęci (wcześniej rolę tę pełnił alkohol) i opracował własną skalę liczącą od zera do 212 stopni. Skala Fahrenheita jest mniej powszechna niż skala Celsjusza (opracowana w 1742 roku), ale nadal stosowana (w niektórych krajach anglosaskich).
Do stworzenia portretu Fahrenheita polscy naukowcy wykorzystali wizerunki krewnych fizyka oraz współczesnych mu mieszkańców Gdańska, reprezentujących podobne pochodzenie i status społeczny. Materiały udostępniły Biblioteka Polskiej Akademii Nauk i Muzeum Narodowe w Gdańsku. Specjalnie zaprojektowany na PG algorytm, należący do rodziny tzw. algorytmów genetycznych, drogą łączenia i modyfikacji wizualnych cech twarzy, przy wykorzystaniu techniki morfingu, znanej z animacji komputerowych oraz modelu transformacji, szuka potencjalnych, najbardziej optymalnych rozwiązań.
Spośród wszystkich wygenerowanych rozwiązań, najlepsze wybierane są na podstawie odpowiadających im wartości tzw. funkcji przystosowania. W przypadku algorytmu, opracowanego na PG, funkcja przystosowania do porównania przetwarzanych portretów wykorzystuje algorytm eigenfaces, używany przy komputerowym rozpoznawaniu twarzy. W odróżnieniu od klasycznych algorytmów genetycznych, wartości funkcji przystosowania, w pomyśle autorstwa naukowców z PG, są modyfikowane w trakcie działania aplikacji na podstawie nowych wygenerowanych rozwiązań.
To właśnie stanowi o oryginalności opracowanego algorytmu. I pozwala osiągnąć lepszą jakość wynikowych obrazów przy ograniczonym rozmiarze zbioru portretów historycznych – powiedział Tomasz Ziółkowski. Zdaniem prof.Krawczyka, dokonanie naukowców Politechniki Gdańskiej otwiera nowe wyzwania. – Próbujemy nawiązać współpracę z genetykami, których badania są pośrednio związane z podobnymi tematami jak nasz. Chcemy ustalić, jaki wpływ na wygląd człowieka ma genetyka.
Więcej na stronie www.naukaipostep.pl
Autor: Źródło: www.naukaipostep.pl